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探讨微表情识别AI技术的商业化之路

来源:中盛益华             发布时间:2018-09-14
    《论语·颜渊》中提到,“夫达也者,质直而好义,察言而观色,虑以下人”。而当今,起源于心理学概念的微表情识别AI技术日益引起业界的强烈兴趣。与自古流传的人类察言观色不同,微表情识别AI技术是赋能机器或设备以微表情识别能力,而且可以实现更高的识别精确度。目前微表情识别AI技术不仅仅是概念兴起,它已经开始被逐渐应用到审讯破案、金融信贷、智慧教育等领域,而且甚至有企业开始探究在智能家居领域引进微表情识别AI技术。
        在此趋势下,我们探讨微表情识别AI技术的商业化价值以及如何以AI技术集成之力和IT行业方案积累来推动中国市场的蓬勃发展的。
        微表情识别AI技术应用已兴起   
        普通大众对读心术都有一定的认知,读心术由微表情、肢体语言、深层语义、声音信息等构成,可见,微表情仅是读心术的分支。根据相关资料显示,微表情是一种持续时间仅为1/25秒至1/5秒的转瞬即逝的表情,表达了人试图压抑与隐藏的真实情感或情绪。这种微表情是无意识的,不可控制的,可提供更全面的隐蔽情感的泄露。微表情概念最早由美国心理学家保罗·埃克曼提出,后来随着九年前网络热播美剧《Lie to Me》(男一号就以他为原型)而普及。   
        近年来,随着深度学习算法的突破,微表情识别AI技术逐渐被广泛认知。相较于人脸识别、虹膜识别、指纹识别等生物识别技术,微表情识别AI技术则更为新颖,它属于全动态的识别,可以识别人类面部每时每刻的细微表情变化。微表情识别AI技术主要通过深度学习、大数据分析等技术,将AI识别能力赋予机器,捕捉人们在微秒瞬间发生的细微面部变化,从而获取人们真实的情感或情绪。   
        在微表情识别AI技术研究领域,国内要远远落后于国外。不过,随着微表情识别AI技术的商业应用价值的逐渐凸现,国内有不少企业开始涉足此领域,并展开关于微表情识别AI技术应用的竞赛。   
        促进众多行业应用价值的重大突破   
        目前微表情识别AI技术早已不是纸上谈兵,更不是远古神话般虚幻。根据权威报道资料可知,在美国,针对微表情的研究已经应用到国家安全、司法系统、医学临床和政治选举等领域。在国内,微表情识别AI技术也已经应用到智慧教育、公安司法、金融信贷等多个实际场景中,促进了众多行业的重大创新。   
        在智慧教育领域,通过微表情识别AI技术,可以对学生专注和困惑程度以及师生互动情况等指标进行分析,进而形成从学生视角来智能化评测课堂教学效果的创新模式,打破了传统的对老师课件评价的单一模式,从而形成更完整的课件评价体系。根据评测结果,可以助于教师不断调整和优化教学内容和方法,以取得更好的教学效果。
     在金融信贷领域,业界皆知,目前“骗贷”行为正在疯狂滋生,而微表情识别AI可以更大程度的避免这种不良行为。涉及大金额的货款申请时,在核对用户基本信息的同时,可以通过微表情识别AI捕捉到用户回答问题的微表情,最后将整个面审过程的综合评价反馈给面审员,从而降低借贷风险。同此理,在安防“公安司法”领域,微表情识别技术也具有重要的创新应用价值。   
       在智能家居和智慧社区领域,随着物联网技术的迅速发展,人工智能技术也逐渐渗透到智能家居领域,不过,目前语音识别、人脸识别技术等AI技术应用具有一定的局限性,只能赋予机器以冷冰冰的指令程序,被动地为用户提供各种所谓智能服务,而通过微表情识别AI技术,可以有效捕捉到用户微表情变化,进而判定其内心的真实情绪或状态,然后主动提供一些更加智能服务,比如可以自动调整灯光的亮度、放适合的音乐或开启其他的智能场景系统等。另外,它可以让家庭机器人在陪伴儿童时敏锐识别孩子的情绪变化,从而更好地陪伴儿童的成长。   
       在智慧社区领域,街道平时会举办党建活动和讲座等,以往对活动效果是没有评估标准和后续追踪的,而通过微表情识别AI可以有效分析判定活动的效果,并且还可以做持续跟踪,比如根据老人对健康常识的兴趣程度,引导街道医生上门寻诊。另外,根据识别社区老人情绪变化和行业轨迹,可以和急诊护理做完美挂钩。   
       笔者了解,除了上述几大场景创新应用外,微表情识别AI技术在广告媒体、医疗看护、游戏好娱乐、自动驾驶等领域也具有巨大的应用价值,不过,微表情识别AI技术应用是“无领域”限制的,只要是和人们情感有关的行为场景,都有其用武之地,其应用前景未来可期。   
        AI技术集成与IT积累为开拓利器
     目前人工智能还处于弱AI阶段,无论AI识别技术达到何种精准度,在具体场景应用上都有其一定的局限性,也就是说,单一的AI识别技术无法撑起整个行业的应用需求。而且,AI不是单个技术,它必然是在一个整体环境中运行起来才能发挥真正的价值。因此,企业需要将微表情识别AI技术与周边AI技术进行集成,并且与大数据分析、互联网安全技术等技术产业链条环节全部打通,才能真正满足了用户的实际业务需求。
      微表情识别AI技术有其应用的局限性,比如,在智能家居应用场景里,微表情AI识别必须要侦测到人脸才可以识别,但从居家生活空间位置来讲,用户不可能一直面对着AI设备,此时,语音识别或姿势识别将可以做有效的识别补充,更全面的获取用户的情感和情绪变化,从而为用户主动提供更加智能化服务。不过,业内人士强调,在技术产品化功能上,目前还没有看到十分刚性的边界,当所有行业的应用价值都被挖掘后,或许才能发现其边界。   
         当前AI微表情识别技术商业化面临着几大难题:第一,AI微表情识别技术相关专业人才缺乏,需要时间去培育和储备技术队伍;第二,随着AI微表情识别技术的价值被广泛认知,行业将出现鱼龙混杂的发展局面,必然会对技术商业化造成干扰和困惑;第三,随着新技术的不断应用,会遇到以前没有出现过的难题,跳出技术的角度来看,AI伦理问题、安全问题、人权和人性化问题等将会是整个AI行业所必须面临问题。   
         此外,构建AI技术产业生态圈对于AI应用的全面蓬勃发展具有重要意义,业内人士表示,这就需要更多能够放弃技术壁垒心态的企业进行跨界合作,形成完整的AI技术运行环境,从而为用户提供一个更完整的AI行业综合解决方案,同时,也要求 AI企业必须放弃冒进主义思想,立足社会整体服务,担负起社会全景观和责任感。 
    转自《安防知识网》